El sensor de frecuencia cardíaca de Apple Watch puede detectar diabetes con un 85 por ciento de precisión

Han pasado solo unos meses desde que Apple Watch comenzó a probar las aguas como un  dispositivo médico probado y verdadero . Pero ya, el wearable está demostrando su valía. Según el último estudio del fundador de Cardiogram, Brandon Ballinger, el Apple Watch es capaz de detectar diabetes con una tasa de precisión del 85 por ciento. Hay una advertencia a esa cifra, sin embargo - que sólo se encuentra en los pacientes que han  previamente  diagnosticadas con diabetes ya.

De todos modos, el estudio sugiere que Apple Watch podría ser un accesorio de salud viable en el futuro. La investigación examinó datos de 14,000 propietarios de Apple Watch y determinó que 462 tenían diabetes al usar el sensor de frecuencia cardíaca en el reloj. ¿Cómo fue capaz de hacerlo? De acuerdo con el Framingham Heart Study2015  , los pacientes con diabetes tienen frecuencias cardíacas que varían de las personas sanas. Como tal, el sensor de frecuencia cardíaca del reloj podría detectar teóricamente estas frecuencias cardíacas irregulares y, en consecuencia, identificar a un paciente con diabetes.

Como señala TechCrunch, este es el mismo tipo de sensor que utilizan otros wearables de fitness, lo que significa que esta capacidad probablemente no esté restringida al Apple Watch.

Esta no es la única enfermedad que los wearables pueden detectar. Ballinger utilizó previamente el Apple Watch para identificar un  ritmo cardíaco anormal  con hasta un 97 por ciento de precisión cuando se usa junto con el algoritmo basado en la AI de Cardiogram. El reloj también ha sido capaz de identificar la apnea del sueño y la hipertensión con índices de precisión impresionantes. Y Ballinger quiere ver exactamente cuán útil puede ser el Apple Watch y otros dispositivos de acondicionamiento físico en el ámbito del diagnóstico: él y su equipo esperan examinar una amplia gama de enfermedades que pueden ser detectadas por sensores cardíacos.

Si la investigación adicional resulta exitosa, podría ser una gran ayuda para la industria del cuidado de la salud. Después de todo, la detección temprana es clave para reducir otras enfermedades, sin mencionar los costos de tratamiento. Este estudio más reciente es ciertamente prometedor: es el primer estudio a gran escala que muestra que los sensores de frecuencia cardíaca normales (al menos cuando se combinan con algoritmos basados ​​en la inteligencia artificial) pueden identificar la diabetes sin utilizar otros equipos costosos.

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